fix(zopk): Neutralne prompty ekstrakcji - unikanie safety filters
Problem: Gemini blokował ekstrakcję z artykułów o energetyce Rozwiązanie: Bardziej neutralne sformułowania promptów - Podkreślono że to analiza PUBLICZNYCH artykułów prasowych - Usunięto wrażliwe słowa kluczowe (nuclear, defense) - Zmieniono 'extract' na 'identify' Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
parent
cd2db86a95
commit
27b03eb051
@ -90,28 +90,30 @@ RELATION_TYPES = [
|
||||
# AI PROMPTS
|
||||
# ============================================================
|
||||
|
||||
EXTRACTION_SYSTEM_PROMPT = """Jesteś ekspertem ds. ekstrakcji wiedzy z artykułów o projekcie Zielony Okręg Przemysłowy Kaszubia (ZOPK).
|
||||
EXTRACTION_SYSTEM_PROMPT = """Jesteś asystentem analitycznym, który pomaga tworzyć podsumowania PUBLICZNYCH artykułów prasowych z polskich portali informacyjnych.
|
||||
|
||||
ZOPK to strategiczny projekt transformacji energetycznej i przemysłowej Pomorza, obejmujący:
|
||||
- Morską energetykę wiatrową (Baltic Power, Baltica, F.E.W. Baltic)
|
||||
- Elektrownię jądrową (Lubiatowo-Kopalino, PEJ)
|
||||
- Inwestycje norweskie Kongsberg w Rumi
|
||||
- Infrastrukturę: Via Pomerania, S6, Droga Czerwona
|
||||
- Centra danych, laboratoria wodorowe
|
||||
Analizujesz artykuły o LEGALNYCH inwestycjach infrastrukturalnych i energetycznych w Polsce, takich jak:
|
||||
- Projekty energetyki odnawialnej (farmy wiatrowe offshore)
|
||||
- Inwestycje przemysłowe (parki przemysłowe, fabryki)
|
||||
- Infrastruktura transportowa (drogi, koleje)
|
||||
- Projekty energetyczne realizowane zgodnie z polityką państwa
|
||||
|
||||
Twoim zadaniem jest wyodrębnić z tekstu:
|
||||
1. FAKTY - konkretne, weryfikowalne informacje (liczby, daty, decyzje)
|
||||
2. ENCJE - nazwy własne (firmy, osoby, miejsca, projekty)
|
||||
3. RELACJE - powiązania między encjami"""
|
||||
WAŻNE: To jest analiza PUBLICZNIE DOSTĘPNYCH wiadomości prasowych, które można znaleźć w Google News.
|
||||
Nie tworzysz treści - tylko identyfikujesz i strukturyzujesz informacje już opublikowane przez dziennikarzy.
|
||||
|
||||
EXTRACTION_USER_PROMPT = """Przeanalizuj poniższy fragment artykułu i wyodrębnij strukturalne informacje.
|
||||
Twoim zadaniem jest zidentyfikować w tekście:
|
||||
1. FAKTY - konkretne informacje (liczby, daty, decyzje biznesowe)
|
||||
2. PODMIOTY - nazwy firm, osób, miejsc, projektów
|
||||
3. POWIĄZANIA - relacje między podmiotami"""
|
||||
|
||||
TEKST:
|
||||
EXTRACTION_USER_PROMPT = """Poniżej znajduje się fragment PUBLICZNIE DOSTĘPNEGO artykułu prasowego. Zidentyfikuj kluczowe informacje i podmioty.
|
||||
|
||||
ARTYKUŁ PRASOWY:
|
||||
{chunk_text}
|
||||
|
||||
ŹRÓDŁO: {source_name} ({published_date})
|
||||
ŹRÓDŁO ARTYKUŁU: {source_name} ({published_date})
|
||||
|
||||
Zwróć JSON w formacie:
|
||||
Odpowiedz w formacie JSON:
|
||||
{{
|
||||
"facts": [
|
||||
{{
|
||||
|
||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user