# Podsumowanie Wzbogacenia Bazy Danych NORDA BIZNES

**Data:** 2025-11-24
**Status:** ✅ ZAKOŃCZONE

---

## Wykonane Zadania

### 1. ✅ Rozszerzenie Schematu Bazy Danych

**Dodano 16 nowych kolumn do tabeli `companies`:**

- `legal_form` - forma prawna (Sp. z o.o., S.A., etc.)
- `parent_organization` - organizacja nadrzędna/grupa
- `industry_sector` - sektor/branża
- `services_offered` - oferta usług (opis tekstowy)
- `operational_area` - obszar działania geograficznego
- `languages_offered` - obsługiwane języki
- `technologies_used` - używane technologie (dla firm IT)
- `founding_history` - historia założenia
- `core_values` - wartości firmy/misja
- `branch_count` - liczba oddziałów
- `employee_count_range` - przedział liczby pracowników
- `data_source` - źródło danych
- `data_quality_score` - ocena jakości danych (0-100)
- `last_verified_at` - data ostatniej weryfikacji
- `norda_biznes_url` - URL profilu na norda-biznes.info
- `norda_biznes_member_id` - ID członka (np. "m88")

**Utworzono 2 nowe tabele:**

1. **`company_contacts`** - osoby kontaktowe
   - id, company_id, full_name, email, phone, role
   - linkedin_url, created_at, updated_at
   - Index na company_id

2. **`company_social_media`** - media społecznościowe
   - id, company_id, platform, url, followers_count
   - created_at, updated_at
   - Index na company_id i platform
   - UNIQUE constraint na (company_id, platform)

**Plik:** `extend_database_schema.py`

---

### 2. ✅ Zbieranie Danych z Norda-Biznes.info

**Systematyczne wydobycie wszystkich danych ze strony źródłowej:**

- Przeanalizowano **wszystkie 80 firm** członkowskich NORDA BIZNES
- Odwiedzono stronę profilu każdej firmy
- Wydobyto **wszystkie dostępne pola danych**
- Utworzono strukturalny plik JSON z kompletnymi danymi

**Rezultat:**
- Plik: `norda_companies_final.json` (60 KB)
- Dokumentacja: `DATA_COLLECTION_SUMMARY.md` (7.7 KB)
- 1,613 linii ustrukturyzowanych danych

**Pokrycie Danych (ze źródła norda-biznes.info):**
- Firmy z NIP: 54 (67.5%)
- Firmy ze stroną WWW: 55 (68.8%)
- Firmy z emailem: 58 (72.5%)
- Firmy z informacją o branży: 65 (81.2%)
- Firmy z opisem usług: 50 (62.5%)
- Firmy z osobami kontaktowymi: 15 (18.8%)

---

### 3. ✅ Import Danych do Bazy

**Wzbogacenie istniejących rekordów firmowych:**

```
✅ Zaktualizowano:        80 firm (100%)
👥 Dodano kontaktów:      16 osób
📱 Dodano social media:   0 linków
⏭️  Nie znaleziono:       0 firm
❌ Błędów:               0
```

**Statystyki Jakości Danych:**
- **Średnia jakość:** 48.3/100
- **Zakres:** 25-70 punktów
- **Doskonała (≥80):** 0 firm
- **Dobra (60-79):** 22 firmy (27.5%)
- **Średnia (40-59):** 33 firmy (41.3%)
- **Słaba (<40):** 23 firmy (28.8%)

**Plik:** `import_norda_data_enrichment.py`

**Algorytm Oceny Jakości:**
- Core fields (40 pkt): name, nip, email, phone, website, address_city, address_postal, industry_sector
- Business info (30 pkt): description_full, services_offered, year_established
- Additional details (20 pkt): legal_form, parent_organization, technologies_used, certifications
- Contacts & social (10 pkt): contact persons, social media links

---

## Nowa Struktura Bazy Danych

### Tabela `companies` (teraz 40+ kolumn)

**Podstawowe dane:**
- name, legal_name, slug, category_id
- nip, regon, krs

**Kontakt:**
- website, email, phone
- address_street, address_city, address_postal, address_full

**Biznesowe:**
- industry_sector, services_offered
- legal_form, parent_organization
- year_established, employees_count, employee_count_range
- capital_amount, branch_count

**Dodatkowe:**
- description_short, description_full
- operational_area, languages_offered
- technologies_used, founding_history, core_values

**Metadata:**
- status, data_quality, data_quality_score
- data_source, last_verified_at, last_updated, created_at
- norda_biznes_url, norda_biznes_member_id

### Tabela `company_contacts`

Relacja 1-to-many z `companies`:
- 16 osób kontaktowych w bazie
- Możliwość dodawania wielu kontaktów na firmę
- Pola: full_name, email, phone, role, linkedin_url

### Tabela `company_social_media`

Relacja 1-to-many z `companies`:
- Gotowa struktura na linki do social media
- Platformy: facebook, linkedin, instagram, twitter, youtube
- Możliwość śledzenia liczby followersów

---

## Rozkład Geograficzny Firm

**Top 5 Miast:**
1. **Wejherowo** - 51 firm (63.8%)
2. **Rumia** - 5 firm
3. **Reda** - 3 firmy
4. **Gdańsk** - 3 firmy
5. **Gościcino** - 2 firmy

**Pozostałe:** 16 firm w 12 innych lokalizacjach

---

## Reprezentowane Branże

**Najliczniejsze Sektory:**
- Usługi prawne (4 firmy)
- Budownictwo (3 firmy)
- IT/Software (3 firmy)
- Usługi HVAC (3 firmy)
- Deweloperzy nieruchomości (2 firmy)
- Telekomunikacja (2 firmy)
- Bankowość/Finanse (2 firmy)

**Pozostałe:** Produkcja, handel detaliczny, usługi profesjonalne, i inne

---

## Wybitne Firmy w Bazie

### Najstarsze Firmy
- **Kaszubski Bank Spółdzielczy** - założony 1906 (119 lat!)
- **Hebel Masiak i Wspólnicy** - firma prawnicza od 1980
- **Kantor Promes** - kantor walutowy od 1989
- **P&P** - firma budowlana od 1991, 110+ pracowników

### Liderzy Technologiczni
- **INPI Sp. z o.o.** - infrastruktura IT (VMware, Zabbix, Veeam)
- **VENCODE** - systemy AI dla bankowości i sektora publicznego
- **Pixlab Softwarehouse** - 20 lat doświadczenia w software
- **SEO PARTNER** - certyfikowany Partner Google

### Certyfikowane Firmy
- **P&P** - ISO 9001
- **PHU TED** - ISO 9001
- **VOLTRIM TRADE** - VDE, DIN, IEC, ISO 9001
- **SEO PARTNER** - Google Partner

---

## Kolejne Kroki - Wzbogacanie Danych

### Priorytet 1: Strony WWW Firm
**Cel:** Wzbogacić dane odwiedzając strony internetowe każdej firmy

**Do wydobycia:**
- Pełniejsze opisy usług
- Dane kontaktowe (dodatkowe telefony, emaile)
- Osoby zarządzające (prezes, zarząd)
- Certyfikaty i nagrody
- Historia firmy
- Dane finansowe (jeśli publiczne)
- Linki do social media

**Firmy ze stronami WWW:** 55 (68.8%)

**Strategia:**
1. Utworzyć skrypt `enrich_from_websites.py`
2. Dla każdej firmy ze stroną WWW:
   - Pobrać stronę główną
   - Znaleźć sekcje: O nas, Kontakt, Zespół
   - Wydobyć strukturalne dane
   - Uzupełnić brakujące pola w bazie
3. Aktualizować `data_quality_score` po każdym wzbogaceniu

### Priorytet 2: Rejestry Publiczne
**Źródła:**
- CEIDG (Centralna Ewidencja i Informacja o Działalności Gospodarczej)
- KRS (Krajowy Rejestr Sądowy)
- GUS (Główny Urząd Statystyczny)

**Do wydobycia:**
- REGON (obecnie tylko 15% firm ma w bazie)
- KRS (obecnie tylko 5% firm ma w bazie)
- Oficjalne dane firmy
- Zarząd i udziałowcy
- Kapitał zakładowy
- Rok założenia

**Strategia:**
1. API GUS dla REGON
2. API KRS dla danych rejestrowych
3. Batch processing dla wszystkich 80 firm

### Priorytet 3: Social Media
**Platformy:**
- LinkedIn (profesjonalne profile firm)
- Facebook (interakcja z klientami)
- Instagram (wizualna prezentacja)
- YouTube (filmy firmowe)

**Strategia:**
1. Wyszukać profile firm na każdej platformie
2. Zapisać w tabeli `company_social_media`
3. Śledzić metryki (followers, engagement)

### Priorytet 4: Google Business Profile
**Dane do wydobycia:**
- Oceny i recenzje
- Zdjęcia lokalu
- Godziny otwarcia
- Dodatkowe dane kontaktowe
- Lokalizacja GPS

---

## Pliki Projektu

### Skrypty Database
- `extend_database_schema.py` - rozszerzenie schematu (✅ wykonane)
- `import_norda_data_enrichment.py` - import danych z JSON (✅ wykonane)

### Dane JSON
- `norda_companies_final.json` - kompletne dane 80 firm (60 KB)

### Dokumentacja
- `PROJECT_INFO.md` - ogólna dokumentacja projektu
- `SCRIPTS_INDEX.md` - indeks wszystkich skryptów
- `DATA_COLLECTION_SUMMARY.md` - podsumowanie zbierania danych
- `DATABASE_ENRICHMENT_SUMMARY.md` - ten dokument

### Baza Danych
- `nordabiz_local.db` - SQLite database
- **80 firm** z wzbogaconymi danymi
- **16 osób** kontaktowych
- **3 tabele** główne: companies, company_contacts, company_social_media

---

## Metryki Sukcesu

### Przed Wzbogaceniem
- Podstawowe dane: nazwa, NIP, adres, telefon, email, strona WWW
- Brak strukturalnych danych o branży
- Brak osób kontaktowych
- Brak oceny jakości danych

### Po Wzbogaceniu
- ✅ 16 nowych pól biznesowych
- ✅ 16 osób kontaktowych w bazie
- ✅ Branża/sektor dla 81.2% firm
- ✅ Oferta usług dla 62.5% firm
- ✅ Ocena jakości dla 100% firm (średnia 48.3/100)
- ✅ URLs profili NORDA dla wszystkich firm

### Cel Końcowy (po dalszym wzbogacaniu)
- 🎯 Średnia jakość danych: **≥70/100**
- 🎯 REGON dla: **≥90% firm**
- 🎯 Osoby kontaktowe dla: **≥50% firm**
- 🎯 Social media dla: **≥60% firm**
- 🎯 Certyfikaty/nagrody dla: **≥30% firm**

---

## Użycie Bazy Danych

### Przykładowe Zapytania

**Firmy z najwyższą jakością danych:**
```sql
SELECT name, data_quality_score, industry_sector
FROM companies
WHERE data_quality_score >= 60
ORDER BY data_quality_score DESC
LIMIT 10;
```

**Firmy z branży IT:**
```sql
SELECT name, website, technologies_used
FROM companies
WHERE industry_sector LIKE '%IT%' OR industry_sector LIKE '%Software%'
ORDER BY name;
```

**Firmy z osobami kontaktowymi:**
```sql
SELECT c.name, cc.full_name, cc.role, cc.email, cc.phone
FROM companies c
JOIN company_contacts cc ON c.id = cc.company_id
ORDER BY c.name;
```

**Rozkład firm po miastach:**
```sql
SELECT address_city, COUNT(*) as count
FROM companies
WHERE address_city IS NOT NULL
GROUP BY address_city
ORDER BY count DESC;
```

---

## Wnioski

### Mocne Strony
1. ✅ **100% pokrycie** - wszystkie 80 firm z listy NORDA w bazie
2. ✅ **Systematyczne podejście** - strukturalny proces zbierania danych
3. ✅ **Ocena jakości** - automatyczny scoring dla każdej firmy
4. ✅ **Rozszerzalność** - łatwe dodawanie nowych źródeł danych
5. ✅ **Dokumentacja** - każdy krok udokumentowany

### Do Poprawy
1. ⚠️ **Jakość danych** - średnio 48.3/100, cel: ≥70/100
2. ⚠️ **REGON/KRS** - niska dostępność (15%/5%)
3. ⚠️ **Social media** - brak danych
4. ⚠️ **Dane finansowe** - minimalne informacje
5. ⚠️ **Zdjęcia** - brak logo i zdjęć firm

### Rekomendacje
1. **Kontynuuj wzbogacanie** - implementuj Priorytet 1-4
2. **Automatyzuj** - stwórz scheduled jobs dla periodic updates
3. **Waliduj** - regularnie sprawdzaj aktualność danych
4. **Monitoruj** - śledź metryki jakości w czasie
5. **Rozszerzaj** - dodawaj nowe źródła danych stopniowo

---

**Status projektu:** 🟢 GOTOWY DO DALSZEGO WZBOGACANIA
**Kolejny krok:** Wzbogacanie z stron WWW firm (55 firm ze stronami)
**Szacowany czas:** 2-3 godziny dla batch processing wszystkich stron

